Duncan Anderson

Duncan Anderson · Ingénieur en systèmes d’IA · Montréal

Des systèmes d’IA qui tiennent la route dans de vraies opérations.

Je conçois et je construis des systèmes d’IA axés sur la révision humaine pour les équipes qui travaillent avec des courriels, des feuilles de calcul, des PDF et des exceptions. J’ai passé quatre ans dans les équipes de fraude et d’IA de FlightHub à bâtir des systèmes qui géraient de vrais montants d’argent. Je les construis maintenant pour des équipes opérationnelles qui ne peuvent pas se permettre une démo qui plante.

Duncan Anderson

Commencez par un sprint de préparation de dix jours.

Avant toute construction, nous cartographions de bout en bout un processus coûteux, nous décidons ce que l’IA doit rédiger et ce que des personnes doivent approuver, puis nous rédigeons le mandat du projet pilote. Vous conservez tous les documents, que nous construisions ensemble ou non.

À partir de 6 500 $ CA · prix fixé avant le début · 10 jours ouvrables · 6 livrables

Comment se déroule le sprint →

Des systèmes en production.

  • FlightHub · Solutions Lab · 2025

    Dispute Defender

    Un système de rétrofacturation qui réunissait les preuves de réservation et de paiement, appliquait des règles propres à chaque motif et rédigeait un dossier de réponse soumis à l’approbation d’un analyste.

  • Fondateur · 2025–

    The Lineup

    22 jours

    Un produit Web et iOS qui réunit projections de joueurs, cotes de plus de 80 bookmakers et résultats consignés, avec des clients payants dans les 90 jours suivant le lancement.

  • Trauma Therapy Group · Client · 2026

    Trauma Therapy Group Publisher

    Des Google Docs approuvés deviennent des brouillons WordPress et Elementor prêts à réviser, avec champs SEO et images, et un tableau de bord de direction réunit les rapports Jane et les relevés bancaires dans une vue hebdomadaire.

Toutes les réalisations →

Ma façon de construire.

  1. La source reste attachée.

    Chaque brouillon renvoie aux dossiers dont il provient, pour qu’un réviseur puisse le vérifier en quelques secondes.

  2. L’autorité humaine est explicite.

    Le système rédige, trie et assemble. Des personnes désignées approuvent, et le système consigne qui a approuvé quoi.

  3. Les exceptions sont prévues, pas découvertes.

    Nous dressons la liste de ce qui peut mal tourner avant de construire, et chaque exception a un responsable et un chemin.

  4. Commencer dans un cadre précis.

    Un processus, une équipe, un indicateur. On élargit quand le premier a gagné la confiance.

  5. Mesurer la valeur opérationnelle.

    Des heures récupérées, des erreurs évitées, de l’argent recouvré. Pas des scores de modèle.

Duncan Anderson

Je suis ingénieur en systèmes d’IA à Montréal. J’ai commencé en développement front-end au centre de recherche du CHU Sainte-Justine, puis je suis passé à l’analyse de la fraude chez FlightHub, où j’ai passé quatre ans à apprendre comment les opérations à fort volume échouent réellement : dans les transferts, dans les exceptions et partout où quelqu’un doit reconstruire le contexte à la main.

En 2025, je me suis joint au Solutions Lab de FlightHub pour construire des systèmes d’IA de défense contre les rétrofacturations et de classement des offres. J’ai ensuite construit seul The Lineup, un produit payant d’analytique sportive, du premier commit à la facturation réelle en 22 jours. Je l’exploite toujours. J’applique aujourd’hui la même approche aux équipes opérationnelles : une portée délimitée, des résultats liés à leurs sources et des personnes aux commandes des décisions importantes.

  1. 2026–

    Consultant indépendant en systèmes d’IA

  2. 2025–

    Fondateur et ingénieur, The Lineup

  3. 2025

    Spécialiste de l’intégration de l’IA, Solutions Lab, FlightHub

  4. 2021–2025

    Analyste de données, Prévention des pertes, FlightHub

  5. 2019–2021

    Développeur front-end, Centre de recherche du CHU Sainte-Justine

Questions fréquentes

Qu’advient-il de nos données?
Elles restent autant que possible dans des systèmes que vous contrôlez. Je travaille avec le minimum d’accès nécessaire, je n’entraîne aucun modèle sur vos données et je documente chaque endroit où les données circulent avant de construire quoi que ce soit.
Quels outils d’IA utilisez-vous?
Ceux qui conviennent à vos systèmes et à votre profil de risque : OpenAI, Anthropic et des modèles ouverts, en plus des outils que vous utilisez déjà. Je suis indépendant et je ne touche aucune commission de fournisseur.
À qui appartient ce que vous construisez?
À vous. Le code, les requêtes, la configuration et la documentation vous sont remis à la fin de chaque mandat.
Et si le sprint recommande de ne pas construire?
Vous l’aurez appris en dix jours plutôt qu’en un trimestre. Vous conservez la carte du processus, la liste des exceptions et la recommandation.
Que se passe-t-il après une réalisation?
Chaque réalisation se termine par un transfert : un guide d’exploitation, un responsable désigné de votre côté et une révision des premières semaines en production. Le soutien continu est facultatif et chiffré séparément.
Travaillez-vous en français?
Oui. Découverte, livraison et documentation en français ou en anglais.

Un processus gruge la semaine de votre équipe?

Parlez-m’en en 30 minutes. Si l’IA n’est pas la bonne solution, je vous le dirai.